摘要：随着造价咨询行业改革逐步深入，如何在新一轮的技术革新中实现造价企业数字化转型是每一个造价咨询企业不得不面临的问题。
造价企业的数字化转型是企业全方位、全要素的转型，文章从造价核心数据库的搭建来谈造价咨询企业实现数字化转型的路径：以企业的基础数据底座、核心数据内容库为基础，以业务为导向来实现平台支撑下的精兵作战模式为原则，以安全合规，加强数据资产的保护为重要内容，将海量的项目数据转换成造价企业的核心数据资产，实现造价咨询企业数字化转型。
关键词：造价咨询企业；数字化转型；核心数据库
引 言
随着“证照分离”、工程造价咨询企业资质取消等一系列政策的颁布，造价咨询行业的改革逐步深入。“十四五”规划中明确要加快数字化发展，建设数字中国。规划提出，要充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级。[1]
2020年4月9日《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》公布，数据首次与其他传统要素并列成为一种新型生产要素。
造价咨询这一依托于建筑业的传统行业，如何将海量的造价数据转换成造价企业的核心数据资产？如何释放底层数据的价值，加快数据资产化进程？如何在新一轮的技术革新中实现造价企业数字化转型是每一个造价咨询企业不得不面临的问题。
数据作为一种新型生产要素在整个转型过程中起到了举足轻重的作用。造价咨询企业数字化转型的实现必须依靠造价企业沉淀的核心数据库，针对造价咨询不同业务场景部署的算法，把海量的造价咨询数据收集、整理和分析，形成企业核心数据库。
造价咨询企业数字化转型不是简单的信息化，而是要实现造价咨询成果全要素的链接和实时反馈。[2] 利用“数字孪生”技术，搭建一个全要素的链接和实时反馈平台，实现从传统“三算”的无差别服务到为客户量身定制造价咨询业务的转变，扩大造价咨询业务范围；实现从传统“师徒制”的人才培养方式到精兵加平台的团队作业模式的转变，提升作业质量和效率；实现从个人知识经验孤岛到企业专业知识的迭代，打造造价咨询企业的核心竞争力。
造价咨询行业核心数据底座：
一个项目在实施过程中，往往有多个参与方、历经多个阶段，而且建设项目具有单次性的特点，导致了造价咨询行业的数据碎片化、片断性，不能实现全要素的链接和实时反馈系统，要实现数字化转型必须搭建一个数据底座。
1.1、人、料、机、法、环是数据底座五要素
在这个底座上要让造价咨询行业的主要要素：人、料、机、法、环变成数据让计算机识别，实现数据采集、数据处理以及数据应用。
每一个项目涉及的人、材、机的消耗量、工艺流程（建筑做法、施工工艺、施工组织设计等）、环境特点（时间节点、地点环境的变化）这五要素都要转化成数据变量，在项目的实施过程中被记录。
建立这个数据底座不是IT技术部门的工作，而是需要每一个咨询人员积极参与，把项目中五要素的特殊点提炼出来，降低数据分析的数据偏离度，为数据应用做好准备工作。
1.2、现有工程量清单计价模式是数据的基础算法
1.2.1、清单子目的唯一编码
《建设工程工程量清单计价规范》中清单项目以五级编码设置，以十二位阿拉伯数字标识分部分项工程和措施项目清单名称，让每一条组成造价的子目都有了编码。[3] 工程量清单计价规范实施后，全国统一编码的清单子目在招投标阶段、项目实施阶段和竣工结算都得到了广泛的应用，有利于造价数据的分析和整理，促进了造价信息的积累和管理。
1.2.2、指标层级的逻辑关系
2021年8月公布的《工程造价指标分类及编制指南》（征求意见稿）设置了工程造价指标层级，对建设项目总投资的层层分解，结合工程分类、专业分类、费用分类等多种分类因素设置不同的指标层级，每个指标层级设置唯一编码。[4] 这让造价的指标系统有了统一分类和编制依据，方便了多个建设项目参与方数据共享。
以《指南》中A-02 房屋建筑工程造价指标层级及编码表的桩基础为例（如图1所示），通过编码定位了桩基础数据的层级，通过清单编码和特征描述对桩基础数据进行了分类和标注。
1.3、工程计价定额为数据底座要素搭建了关系网络
1.3.1、工程量清单编码
工程量清单计价中每一子目对应了唯一的编码，造价咨询企业根据地方定额或者行业定额编制招标控制价，投标单位根据地方定额、行业定额、或者企业定额或者是经验数据、市场行情自主报价。
不同的工艺流程对应了不同的人、材、机消耗量，通过定额的数据（或者是经验数据、市场行情）分析对清单子目中人、材、机的消耗量和价格进行数据的整理和清洗，成为造价咨询企业数字化运用的基础单位，为各层级造价成果的应用提供了基础。
1.3.2、人、材、机消耗量
不同的工艺流程对应了不同的人、材、机消耗量，不同指标层级下对应了相应的人、材、机消耗量，这些实体消耗量结合人材机的价格，最终形成了可用于造价咨询不同阶段的工程造价指标表，包括：建设项目总投资指标表、建设项目投资指标明细表（或单项工程指标明细表）、工程经济指标表、主要工程量指标表、主要工料价格与消耗量指标表、单位工程工料价格指标表、功能性（相关性）指标表等。
核心数据库平台的核心数据库内容：
实现造价咨询企业数字化转型目的是要建立属于本企业的造价数据资产，为项目服务，提高造价咨询产品的附加值。这就要求造价咨询企业核心数据库平台内容必须以“为造价咨询项目服务”为宗旨。
2.1、典型工程造价指标库
现在大多数造价咨询企业依赖于国家及地方发布的定额、信息价，对以往的数据和很少加以分析和利用。核心数据库要通过对以往项目不同阶段有代表性的造价咨询成果数据进行收集和整理，从中寻找规律性的结论或者是数据区间，形成企业典型工程造价指标库。
首先，可以根据《工程造价指标分类及编制指南》对典型建设工程指数指标库模板分类，填写典型建设工程系统特征描述对典型项目可能偏离量进行标注或者纠偏，这是对项目数据收集和整理的过程；
然后，利用项目特征、清单描述等作为指标计算基础数据的标签，通过数据处理进行各项指标对比分析，找到数据之间的强关联，修正影响指标分析的关键因素；
最后，通过运算形成单位指标、占造价比例等指标，计算得出各类指标结果。
2.2、清单综合单价库和人材机价格库
2020年7月住建部印发《工程造价改革工作方案》提出逐步取消预算定额，实现市场化定价。
工程造价咨询公司作为提供造价咨询的服务机构，要收集和整理实时的市场信息，在了解了市场信息的同时，还要把了解到的信息及时嵌入到材料机械价格库的数据中，变成可以识别的数据信息。
以《建设工程工程量清单计价规范》建立综合单价库的框架，以地方定额或者企业定额为内容，每一个人材机的数量和单价信息为数据单元，和带有时间和地区特征的人材机价格库对接，在核心库中匹配相应的综合单价，应用于造价咨询成果。
2.3、造价知识经验积累库和专业知识人才库
长久以来造价咨询企业人才培养采用的“师徒制”，一线的造价师积累的实际经验都在的自己脑袋里，知识迭代很慢。造价企业知识经验库中以造价知识地图为框架，搭建企业造价知识经验累积库。
通过造价知识梳理、知识积累迭代、关键质量风险点智能检查、核心知识的专业人员索引等数据库的建立，把线下个人的造价经验搬到线上平台，平台在输出能力的同时沉淀能力，把隐形知识转化成数据资产。
通过人工智能技术，将业务中遇到的问题分类，做到简单问题机器答，常规问题按流程答，特殊问题找专家答的智囊平台，这不仅能让造价咨询人员得到快速和全面的提升，也让从业人员自身在积累经验的同时也为企业的知识积累、输出做出了贡献，为造价咨询业务数字化转型提供了智力支持。
造价咨询企业数据搭建的原则：
3.1、面向业务，实现四项功能
数字化不是信息化，不是简单的信息数据的收集整理。我们在搭建时应该以造价咨询业务为导向，要直接指导项目成果的应用。不管是对造价咨询成果的智能分析，还是对造价经验知识的智能定位、造价成果的智能检查，核心数据库都应该实现预测、监控、协同、辅助决策的四项功能。
3.2、自上而下，富有生命力
以数字的方式还原物理世界的全貌，又通过核心数据库的应用让数字世界的推演结果回到物理世界去，从而实现数据全要素的链接和实时反馈，数字化的转型需要企业从顶层设计出发，配置数字化转型的资源。所以数字化转型一定伴随着企业组织方式的转变，一定是一个多方位、多维度、不断深入的过程。
3.3、权限设置，安全合规
作为企业的核心资产，数据在搭建时一定要做到权限设置、安全合规，加强对企业数据资产的保护。
核心数据资产在造价咨询企业中发挥的作用：
通过标准化的工程量清单设置、指数指标分类、定额库的建立，让造价数据标准化；通过云计算和云存储实现了海量的数据储存，提高了运算效率；通过人工智能，实现了工程造价数据算法的进化，减少了数据录入和甄别的基础工作。5G、物联网、人工智能等新技术的应用，“数字孪生”让建设项目过程中产生的数据变成了相互关联、实时提取。
通过核心数据库的搭建应用，造价咨询企业让数字世界的推演结果回到物理世界去，按客户需求量身定做全过程的造价咨询解决方案，提高造价咨询成果质量、提升企业团队知识水平、积累企业未来发展的数据资产，实现给造价咨询企业赋能。